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拜託不要為我好

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臺灣的同性戀,受到這麼多壓力,卻依舊勇敢的選擇要牽起另一半的手,就是知道愛自己想愛的人,才是真正為自己好

作者 / 刪刪來吃漢

拉拉很小的時候就到了遙遠的加拿大去留學,是個好冷好冷的國度。

每年聖誕節前後,我和拉拉都會在臺灣會合,從小就是好朋友的我們,會把握難得的機會,在故鄉四處走走,看看哪裡多了棟樓,那兒又少了顆樹。

有回拉拉回來,臺北有了捷運。拉拉好開心,約我一起去搭捷運。那天拉拉穿了件薄薄的長袖要出門,卻被拉媽叫了回來,硬加上了件好厚的羽絨外套。

拉拉不想穿,直喊熱。拉媽卻也很強硬:「外頭寒流很冷,媽媽是為妳好。」我聽了心裡好笑,北國回來的人,哪裡會怕臺灣的小小寒流?

拉拉和我一起去搭捷運,捷運又新又穩,拉拉臉色卻不太好看。我以為拉拉還在不開心,下了捷運,才要勸她,拉拉卻先一步拉著我到一旁的椅子坐下,趕忙脫掉外套,說她悶得頭暈,有些想吐。

坐下的拉拉還是有些憔悴,用她無奈的聲音說:「真希望別人不要再為我好了,人都會為自己好的。」

不知道為什麼,拉拉這句淡淡的無奈,成了我心中消不去的浮水印。時不時的,遇到某些場景,這浮水印,就會浮上我心頭。

最近一次,就在前幾天。多元成家議題,再次浮上檯面,卻又被反對團體,以各種理由擋下。

多元成家議題持續引起正反兩方爭論。 圖片來源:國立台灣師範大學

這些反對的人,憂國憂民。有擔心人獸交的、有擔心同性戀會流行的、有為中華文化道德倫理感到憂心的,甚至還有煩惱生育率的。其中一類聲音,大大聲喊著,他們擔心孩子的未來,擔心魚缸污染,小魚兒們活不下去。

說穿了,他們就是在告訴我們這些老得有些都開始得關節炎的「孩子」,他們是為了我們好。

可是他們卻不相信,我們這些支持同性婚姻的,或是本身會受益於同性婚姻的孩子,會懂得為了自己好。

去年,護家盟發動遊行完沒多久,拉拉又回來了。

她拉著她小女朋友的手,說自己好幸運,小小年紀就到了加拿大。在哪裡,她們可以受大家祝福,受法律保障結婚。

我們約在臺大附近的咖啡店見面,拉拉穿了件七彩的襯衫,像道耀眼的彩虹。拉拉看到我,招手要我過去,翻了翻白眼說:「聽說討厭的大人又為了別人好,在哪裡強迫人了。臺灣的同性戀,受到這麼多壓力,卻依舊勇敢的選擇要牽起另一半的手,就是知道愛自己想愛的人,才是真正為自己好。」

聽了拉拉的話,我忍不住笑了出來。是啊!以前「大人」為我們好,擅自認定我們冷了不懂穿衣服。現在「大人」為我們好,就認定我們不懂愛人、不懂倫理、不懂道德。他們甚至認定我們不懂「同性戀不會傳染,也不是種流行」,所以要由他們這些大人來為我們好,替我們決定,愛怎樣的人,才叫正常。

在我看來,這不叫為了你好。

這是歧視。

這叫剝奪。

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倫理 同性戀 多元成家 家長 道德
2015-01-04 刪刪來吃漢

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33 thoughts on “拜託不要為我好”

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  29. qtnez says:
    2015-02-01 at 20:11:05

    婚姻是一種人為的制度,既然是人為的制度,我們目前的婚姻的定義就是一男一女共同生活為原則,如果要承認同性婚姻,等同婚姻的定義需要改變。個人覺得目前並沒有這樣子的主流共識,同性要共同生活,應該去制定一個同性共同生活的法令規章,使得和婚姻上的規定的相符合,這樣就夠了,而不是去變更長久以來認同了的婚姻定義。

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  30. 145233151471851919 says:
    2015-01-05 at 11:22:52

    全球多項研究俱顯示,認同同性戀行為的社會,令同性戀愈發普遍。目前美國幾個州正考慮讓同性婚姻合法化-這在那幾個州正在由選民考慮,作為社會對此的認可-這會令更多人選擇同性戀生活方式。

    瑞典、芬蘭、丹麥、及美國多項研究顯示,同性戀主要由環境主導。其中社會及/或家庭因素、並寬容而肯定同性戀的社會環境,對同性吸引傾向發展影嚮尤其重要。

    細看相關研究:

    瑞典與芬蘭最近都曾就同性戀課題進行雙生兒研究,比較不同雙生兒群組(同卵與異卵雙生)的同性戀行為,探討同性戀在何等程度上,基於遺傳及/或環境因素。舉例說,若同性戀主要基於遺傳因素,則同卵雙生兒二人皆同性戀比率應近百份百,因為二人基因幾乎相同。

    然而斯堪的納維亞地區所進行此兩項大型研究,結果卻並非如此。兩項研究皆顯示,同卵雙生兒中若有一人為同性戀者,另一人皆為同性戀者的比率僅為10或11%,可見同性戀並非遺傳的。

    相關研究總結說,造就同性戀行為發展的,主要並非遺傳因素,反而是獨特的環境因素。研究並未說明哪些獨特環境因素導致這種情況,然而從丹麥及美國的研究數據,仍可見端倪,後面會再談。

    回說上述的研究,盡管瑞典與芬蘭的雙生兒研究在當時已屬首屈一指,但誤差仍是大的,甚至可能是,同性戀發展根本與遺傳因素完全無關。這仍有待研究,然而可以肯定的是,同性戀行為發展之主要因素在乎環境。

    丹麥一項研究訪問了200萬名居於該國的成年人;丹麥自1989年起即令同性婚姻合法化。研究發現幾個環境因素,令人物色同性、而非異性作伴侶的可能性增加。

    對丹麥男性而言,影嚮同性婚姻比率增加的相關環境因素包括-生於城巿、父親不在或不明。出生地的城巿化程度,與成年男子選擇同性或異性婚姻有明顯關系。換言之,該國男性若在高度城巿化的地方出生,就愈有可能和男人結婚;若生於鄉郊,就愈有可能和女人結婚。

    對丹麥女性而言,影嚮同性婚姻比率增加的相關環境因素包括-生於城巿、在青少年時期母親離世,或母親不在。

    有趣的是,研究發現生於城巿、及與雙親中同性別者分開,俱與同性婚姻有關,不論男女。(後有其他研究發現相關心理定律,指同性戀關乎童年時與雙親中同性別者相處的問題,不論是真實的、或只是觀感上的問題。)總言之,研究發現與同性戀的發展的環境因素,可以是社會、及/或家庭因素。

    最後,美國有一項堪稱最全面、最具代表性的性行為研究,結果亦支持同性戀乃基於環境、而非遺傳的理論,並辨識出其中幾類環境,會增加同性戀行為之可能性。作者形容,這些相關環境「適於」同性戀發展。

    對美國男性而言,與同性戀行為相關的環境因素包括-青少年時期居住地的城巿化程度,特別在14至16歲期間居於大城巿者,較同齡時期居於鄉郊者,參與同性戀行為的機會高三至六倍;作者提出以下可能解釋:「城巿環境提供更多機會予人發展同性戀,當事人面對的壓力也相對小,這種環境容許、甚至鼓勵人表達對同性感興趣,並有同性性行為。」(頁308)留意「鼓勵」一詞。即研究員相信,人在成長期時若居於挺同地區,會引發青少年男子的同性戀行為。這等於說,部分在城巿長大的男同性戀者,若換了在鄉郊長大,就不會同性戀。作者解釋:「成長環境在各基本層面影嚮人的性傾向。」(頁309)

    對美國女士而言,與同性戀或雙性戀身分有關的環境因素,則是高水平教育。盡管此因素亦影嚮男性,但對女性影嚮較明顯。舉例說,具備大學程度的女士自認為非異性戀者,其機會率較中學畢業生高九倍。造成此明顯差異的因素目前未明,但研究員認為,此數據並非基於曾受高等教育女性不憚報稱其非異性戀者身分,他們相信其中一個可能解釋為,大學更接納、甚至鼓勵同性戀,因此曾讀大學的女士更多選擇非異性戀生活方式。相關心性發展,參Dennis Prager的文章〈大學教她不要當異性戀者〉(”College Taught Her Not To Be a Heterosexual” )

    基於此項美國研究發現,擁護、甚至鼓勵同性戀的環境,令更多人參與同性戀行為。

    結論:

    上述研究來自不同國家,都從全國大規模取樣,皆反映同性戀行為並非先天決定。數據反映,人的性傾向是可以塑造的,且主要受環境經驗影嚮。再者,相關發現亦與過去數十年間的人類學與社會學證據相吻合-即同性戀行為時有增減-有時候波動很大,會因社會、文化、法律氣候而變。環境愈肯定或鼓勵同性戀,不論相關環境是在城巿或在大學校園里,同性戀比率就增加。
    社會與文化常規,還有法例,都影嚮著人類行為,包括性行為。因此可以預料,當美國與其他西方國家在社會、政治、法律上愈支持同性戀,參與同性戀行為的人的數字就會增加;若社會不僅寬容(這是適當的)同性戀,更進一步確認和合法化同性婚姻,這趨勢只會有增無減…

    Log in to Reply
    1. Zany says:
      2015-01-05 at 14:19:16

      呃…所以公開讓大家清楚自己是同性戀的人增多有甚麼不好的呢?

      Log in to Reply
    2. nanyue says:
      2015-01-05 at 21:25:54

      對啊,有什麼不好呢。@@

      Log in to Reply
    3. Anonymous says:
      2015-01-06 at 22:39:53

      so? 我穿不穿外套關你屁事

      Log in to Reply

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314白色情人節「數位送禮」潮:當AI代理人幫你談戀愛,浪漫正在被重新定義

白色情人節向來是「回覆心意」的節日,但2026年的新變化,是送禮與表白越來越像一套可被外包的流程:禮物用電商一鍵下單,卡片用AI生成,約會行程交給AI代理人排程,甚至連吵架後的訊息怎麼回都能請AI先打草稿。社群之所以對這股「數位化浪漫」既期待又焦慮,原因不在科技本身,而在它改寫了戀愛的成本結構:時間成本變低、情緒成本變低、被拒絕的尷尬也變低,於是「更快、更安全」取代「更慢、更真實」成為主流選項。 許多媒體與社群討論把這種趨勢概括為「Z世代數位送禮」,但目前公開網路上未見可完整驗證的統一統計數字,較合理的解讀是:AI工具普及後,戀愛中最常被外包的部分集中在三件事。第一是文字:情書、告白、道歉、紀念日文案,AI能提供結構完整、語氣得體、幾乎零失誤的版本,讓「不會說話」的人也能快速交付一段看似成熟的情感表達。第二是規劃:AI代理人把餐廳、電影、交通、天氣、預算與提醒整合成行程,讓約會從「需要用心」變成「需要設定」。第三是送禮:禮物不再只有實體,數位相機盲盒、香氛體驗、訂閱制服務等「可即刻交付」的商品更容易被選擇,因為它們符合當代節奏,也更像一種可被量化的心意。 問題在於,當浪漫被流程化,真正被稀釋的不是情緒,而是「可被驗證的投入」。AI寫出的情書可以很漂亮,但對收信者來說,最有價值的往往不是文筆,而是你是否理解對方、是否記得細節、是否願意為此花時間。當每個人都能用同一套模型生成同等水準的告白,情話的稀缺性下降,情感就會轉而競爭「不可複製的證據」:共同經歷、專屬梗、具體承諾、以及在重要時刻的出現。這也是為什麼有人在社群感嘆「誠意被算法取代」:不是反科技,而是擔心關係被包裝成一種可快速交付的內容產品。 對品牌與電商而言,白色情人節的行銷也因此改寫。折扣不再是唯一誘因,能否提供「可講故事的禮物」才是關鍵。數位禮物要成功,必須讓收禮者感覺到「這不是隨便複製的模板」,而是能被解釋、能被記住、能被延伸成共同記憶的物件或體驗。AI代理人會讓送禮更容易,但也會讓「用心」更稀缺;當稀缺性轉移,用心的形式就必須升級,從物質價值轉向情感敘事與個人化設計。 白色情人節的核心從來不是糖果或回禮,而是關係的確認。AI可以幫你把話說得更好、把流程排得更順,但它無法替你承擔關係裡最重要的事:在不確定、尷尬、需要負責的時刻,仍然用自己的語言做出選擇。2026年的數位浪漫不會消失,真正的分水嶺只剩一個:你用AI省下的時間,是否拿去增加真實互動,而不是拿去把互動也外包掉。 作者:新公民議會編輯小組

314圓周率日與理科教育危機:台灣學生數學能力真的在下滑嗎?

314圓周率日(Pi Day)本該是理科浪漫的節日,但每到這一天,台灣社群總會冒出「108課綱害數學變差」的焦慮。要判斷台灣學生的數學競爭力是否下滑,不能只看體感,也不能只看單一排名,而要拆成三件事:整體表現、高低分群落差、以及教學現場的執行摩擦。 先看國際成績,台灣並沒有「全面崩壞」。OECD的PISA 2022資料顯示,台灣學生在數學、閱讀、科學都高於OECD平均,且數學達到高成就(Level 5或6)的比例約32%,遠高於OECD平均的9%。 這代表台灣的頂端能力仍強,理科底盤並未瓦解。TIMSS 2023也呈現相似訊號:教育部公布台灣四、八年級數學成就皆排名全球第二。 真正讓「能力下滑」這句話有市場的,是第二件事:落差在擴大。PISA 2022的分析指出,台灣高分群(PR90)分數相比上屆顯著上升,但低分群(PR10)沒有顯著進步,甚至略退,導致整體差距再度拉開。 換句話說,台灣不是整體變差,而是「強者更強、弱者停滯」,因此在班級現場就會出現更明顯的斷層:一端可以做競賽題與開放探究,另一端連基本運算與符號理解都吃力。這種結構很容易被家長與老師解讀為「數學變難教、學生變不會算」,進而把矛頭指向課綱。 第三件事是教學現場的摩擦點。108課綱強調素養、情境與解決問題能力,本意是把數學從「刷題」拉回理解與應用,但當評量、進度與升學壓力仍在,老師就會陷入兩難:要花時間做素養引導,還是要確保學生能在考試裡把分數算出來。課綱文件本身就強調跨域能力與基本能力並重,但現場往往被迫二選一。 若學校資源不足、班級程度差距大,素養課容易被簡化成「講故事」,而基本練習量又被壓縮,最後出現的不是更高層次的數學思維,而是「會講但不穩」的尷尬。 Pi Day的意義其實提供了對策方向:圓周率不是記憶比賽,而是把測量、近似、誤差與推理串成一套模型。台灣要守住理科根基,不是回到純計算,也不是只做情境,而是把兩者重新黏合:用最小可行的基礎訓練確保運算與符號熟練,再用可追溯的推理流程去承接素養題。數位工具與AI可以當作「檢查推理、生成練習、補救診斷」的輔助,但不能替代基本運算肌力,否則斷層只會更擴大。 結論是:台灣數學並非全面下滑,而是落差擴大與現場摩擦加劇;若不把補救、分層與基本技能訓練制度化,下一個危機不是拿不到奧林匹亞金牌,而是更多學生在國中階段就失去理解數學的入口。 作者:新公民議會編輯小組

台灣「失分率」飲恨後的棒球科學化省思:我們與美、日職棒的數據鴻溝在哪裡?

2026年WBC預賽結束,中華隊2勝2敗、包含擊敗韓國的高光時刻,最終仍因「失分率」微差止步。這種結局最容易被簡化成「規則太殘酷」或「賽程太硬」,但真正值得深挖的是:短期盃賽的勝負邏輯,早已從「誰比較有天份」移向「誰比較會用數據管理風險」。失分率不是運氣,它是對「每一個出局數是否被最有效率地換回來」的終極考核。 台灣的強項其實很清楚:先發王牌不缺。像林昱珉這類具備國際級球威與投球品質的投手,足以在高壓環境把比賽拖進可控區間。但問題在短賽制永遠不是「前四局誰比較好」,而是「第五到第八局誰能把失分壓到最低」。當分組互咬、最後用失分率決定生死時,中繼與後援每一次四壞、每一次被長打、每一次換投延誤,都會被放大成不可逆的差距。台灣這次的遺憾,核心就在於牛棚穩定度與投手深度仍有結構性落差:不是沒有好投手,而是「能連續在高張力短休下維持品質的投手庫」不夠厚。 這裡就牽到所謂的「數據鴻溝」。美日職棒之所以能在國際賽用更少的失分換來更高的勝率,靠的不只是球員強,而是從平時就把球員當作可量測、可管理的系統。第一層是投球負荷管理:用球數、投球強度、恢復指標、疲勞曲線去規劃「誰能連投、誰必須休」,避免在賽程壓縮下出現臨場冒險。第二層是對戰情蒐:每位打者的熱區、追打率、兩好球策略、面對不同球種的預期揮棒行為,都可以轉成具體配球與守備站位。第三層是即時決策:以數據判斷投手「失速」不是靠肉眼感覺,而是用球速衰退、轉速掉落、出手點漂移、揮空率變化與擊球仰角分布,去決定換投的時間點。 台灣並非沒有進步。108課綱後,運動科學、體能、恢復與傷害預防的概念逐漸進到校園與球團,許多球員的身體素質與心理抗壓已明顯升級。但目前的瓶頸是「系統化程度」不足:中職與業餘體系之間的數據格式、追蹤標準、傷病紀錄與訓練資料不完全串接,導致國家隊在短時間集訓時,很難快速得到完整的投手使用地圖。換句話說,台灣在比賽當下做決策,仍有一部分仰賴經驗與直覺,而非整合式資料庫支援的機率管理。 失分率飲恨帶來的最重要省思,不是要更會「檢討戰犯」,而是要更會「降低失分風險」。若要把痛點變成改革方向,關鍵是建立國家隊等級的常設情蒐與傷病預警系統:平時即累積投手負荷、恢復數據與投球品質指標;國際賽前快速生成投手角色分工與使用上限;賽中用即時數據輔助換投與守備調整。當失分率成為門檻,唯一的解法就是把「每一分失分的機率」在平時就用科學壓下來。 作者:新公民議會編輯小組

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