雖然有某大物理學家承認自己是「歸納主義者」 ( reductionist )，也就是相信：我們所看到、感覺到的自然世界，都可歸納到「理論物理」，別無其它。
理論物理真的能包納所有的自然世界？理論物理若最後能夠「統一場論」化，我們見到的宇宙，就是唯一的，而且可以從統一的物理埸論，得到最終的理解。
那麼無所謂「人工智慧」？人工智慧到頭來也只應該是理論物理的一部分？有許多物理學家相信最終的物理理論一定很簡單，而且非常「美麗」。當他們在判定一個物理理論是否可信時，方程式是否夠美，也是判定的一種標準。理論物理大量使用「對稱」和「羣論」是有其審美的道理的。紛雜的「人工智慧」是很難通過理論物理學家的「審美」標準的。
那麼，物理世界為甚麽有這麼多難以捉摸、有這麼多難以歸類的「基本粒子」？就像一位物理學家抱怨過：到底是誰「訂購」它們（Who ordered them ? ) —- 好像物理學家有如聖經「創世紀」所言，人類為了到達天堂，而興建 Babel 高塔，塔越建越高越大，建塔的匠人們彼此越來越難溝通，而分隔成各種羣體，各自有各自的語言。
假如到頭來宇宙被証明不是那麼純潔、單一、而且美麗：嘗試應用各類高明設計的 filter ，過瀝「雜訊」，卻發現「雜訊」也是「信號」，也是自然的一部份。是不是所有的努力也只是把 entropy 置於不顧？只看到 being , 不重視 becoming ？自然不再有難以處理的「亂度」：「自然」只說一種單一語言，工匠們可以繼續建 Babel 高塔。
哲學家 K. Popper 說：要被稱為「科學」的必要條件是要有「 test falsification 」（檢測偽論）的方法。假如現代理論物理所需要的檢測的工具和機械，超出人類的能力；例如，超高能量的加速器的建造，是不是理論物理也會到了極限 ？
還是理論物理的「最後一哩路」（ 我們樂觀的這樣假定，因為還有暗物質、暗能量、和量子、重力合流的大問題），是不是需要「人工智慧」技術的援助？—- 可以用現已明白、少有爭議的物理理論，訓練「機械」learning，進而 deep learning（深度學習），進而依賴高速電腦的平行運算，可以同時處理數十億的「參數」，發現新的物理型模。用個比喻，就像是受過「深度學習」的超級電腦和世界棋賽巨擘（理論物理學家），棋逢敵手，你猜誰會勝出？不要忘了超級電腦的「功力」是會與日俱增，它的「演算法」（ algorithm ) 會越來越多，越繁富而深入。
那麼，這些被超級電腦的平行運算所 boost 的「演算法」（ algorithm ) ，雖然不是物理學家心中的「自然」，它難道不是「自然」的重要部份？紛雜的「演算法」當然不是「唯美主義」的物理學家所樂於擁抱的。
在生物演化的圖譜上，我們看到許許多多奇怪的植物、動物，你我會不自覺地問：為甚麽他們會長得如此紛亂和怪異？是不是除了物理和化學的因子外，另有其他紛雜的、我們所知、或仍然未知的「演算法」在操控？
可能連「高能物理」裏，不知來處的各種 color、各種 flavor 、各種對稱、或各種能量範圍才會出現的「基本粒子」，也可能有「演算法」的影子。在幾百億銀河界中，各個銀河所包容的幾百億星球的「生老病死」，難道沒有「演算法」參予其中？誰敢說自然世界只有物理 ！
作者： 韓非
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