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量子化的選舉

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選舉的結果並不能代表民意,也並非全民意志的展現,只能代表民眾在有限選擇下意志最可能出現的地方。

作者 / 林士清、張嘉峰

選舉結束了,結果揭曉,但是在此不打算討論這次的九合一選舉。電影「星際效應」給影迷很大的啟發,電影一開始讓大家誤以為這部片是在討論不久的未來,農作物因氣候轉變和疾病而經常失收,社會為解決糧食危機而轉型為農業社會,沒想到地球無法繼續承受,迫使人類必須作出星際移民的決定。讓我想談談政治選舉與量子力學的關係。「星際效應」如同本次九合一選舉,是一個有娛樂性、情感和發人深省的科幻傳奇故事,縱使它會有些沉悶和感傷。

民意分布或許就如量子一般,而選票只是表達出單一的平均結果。
圖片來源:wikimedia.org

選舉隨著時空跳躍

量子化,簡單來說,就是不連續的狀態。通俗的來說,就是電子在原子外層運轉的軌道是固定的,電子只能在特定的軌域間躍遷。這種現象就跟選舉一樣。所謂的選舉,也是在有限選擇內做選擇,原則上在投票前,選民所能表達的,就只能是有限的意見,盧梭(Rousseau)曾這麼消遣英國人的選舉:「英國人只有在投票當天是主人,其他時間都是奴隸。」。也因此,選舉的結果,是量子化的。嚴格來說,所謂的電子軌域,並不是電子真的存在於該區域內,只能代表電子該區域的機率。選舉的結果並不能代表民意,也並非全民意志的展現,只能代表民眾在有限選擇下意志最可能出現的地方。

要如何看待這勝選機率?

有一貓被放在一個盒子裡,無論是多拉A夢、加菲貓或凱蒂貓,假設無法得知任何物理資訊,就機率來說,貓有一半的機率是死的,一半的機率是活著的。如果從傳統統計學的期望值來看,貓在一個半死不活的彌留狀態。但是,事實上,貓不是死了就是活著。民意也是一樣,量子化的民意卻以機率來算出期望值,就跟判斷盒子裡的貓一樣荒謬。如同愛因斯坦的觀點,「上帝不擲骰子」,但選舉操盤手會在特定的時間、空間盡可能透過選舉過程塑造自己的贏面,不斷改變期望值來達到勝選的目的,但我們必須強調,這是操弄的民意結果,民意如流水,東漂西浮不定流,所以我們在此提醒所有的政客,選舉只是一時的,沒有一場勝選是永選、恆久不變的。

選舉不是公民社會的唯一解

量子力學還告訴我們,盒中粒子雖然會被邊界條件限制在某些選擇中,但它同樣告訴我們「測不準原理」,必須要考慮無法被邊界條件所限制的存在。一個成熟的公民社會,網絡關係是伙伴關係,而非官民關係,公民社會必須要有多元的管道「協助」政府做決策。只是當公民社會的其他力量被壓制,只剩下選舉,民眾被迫做出量子化的選擇,九合一大選的結果來看,決策當局應該很清楚選民不要什麼,倘若決策當局仍然不斷阿Q心態,決策當局只能做出盒子裡的貓是半死不活的結論,寄望下一次選舉再來翻盤,無疑是緣木求魚。

(作者林士清為台灣經濟研究院助理研究員、張嘉峰為清華大學材料工程學系博士)

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公民 星際效應 社會 選舉
2014-12-02 林士清

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16 thoughts on “量子化的選舉”

  1. 訪客 says:
    2015-07-29 at 12:21:26

    可是我的確認為嚴長壽的觀點有問題,這篇文章瑕不掩瑜,的確指出這些公眾人物觀點上的狹隘性。本來就不該聽嚴長壽說什麼,應該聽聽看自己的心意,畢竟嚴長壽不會因為你信了他的話,他就真的能夠替你的人生負責,聽嚴長壽又說了啥只是把自己該決定的事推給他。嚴長壽喜歡下指導棋那是他家的事,人生該怎麼走,老實說真的不甘他的事。真心很討厭嚴長壽這種假好心真自嗨的公眾人物。嚴長壽假設真的為台灣社會著想,應該把建言拿去跟他同輩之間辯論,而不是拿來比他年輕資淺的人面前,說人家如果不怎麼做未來就會完蛋。請這些社會良知,拜託你們拿你們所謂的良知,拿去分給掌權者們,跟你同輩的人,同圈子的人,看看你們該怎麼做。別人沒當過總裁,可是也不是什麼笨蛋。

    還有,我不覺得嚴長壽是什麼大好人或是社會良心,我只覺得利用他人的弱勢來成就自己大善人的名聲,未必是什麼值得討論的事。重點永遠都是弱勢的一方,跟你功勞多大,永遠不能相提並論。

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  2. Anonymous says:
    2015-05-23 at 15:22:36

    采石江邊ㄧ坏土,李白之名高千古,來來往往ㄧ首詩,魯班門前弄大斧。

    Log in to Reply
  3. Tom says:
    2015-05-23 at 14:50:37

    嚴先生通篇哪裏提到國民黨執政比較安定,民進黨比較亂?民進黨2016 100% 當選了嗎? 2020年以後一定是國民黨執政嗎? 還是作者潛意識認為民進黨執政比較亂?這種人就是柏楊先生說的”文妖”

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  4. Alex says:
    2015-05-23 at 07:36:41

    費大作者真是新的臺灣良心
    斷章取義狹隘偏頗到讓我相信他一定是喝過好幾個歐美一流學府洋墨水的大師
    拜託你這麼厲害就別回台灣荼毒幼苗跟污染淨土了

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  5. Zian Yang says:
    2015-05-22 at 16:00:46

    筆者的立場鮮明,但有幾點不夠客觀:

    1. 「說穿了就是嚴先生認為台灣的選民不夠成熟,才會讓國民黨在2016年選不上總統,等到民進黨的總統卸任,台灣選民成熟了,非國民黨不選,再考慮回台灣。」

    筆者這裡表達的意見還是藍綠二元法,但訪談原文中嚴先生並未明確指出藍或綠,像柯文哲跳脫藍綠身分的選舉結果,也是可能的呀。

    2. 「多認識幾位真的在外國一流大學讀書的真正菁英,別理靠爸靠關係的台灣阿伯幻想,你才能真正認識外國的學園生活,有正常的國際觀。」

    嚴先生會有這句論述,主要是陳文茜詢問「看清世界上的人是怎麼努力的。如果是你,你會做什麼選擇?」

    他的論點是出自於台灣的學生太舒適了,所以講到了國外的學生,是怎麼培養能力,並且運用什麼資源來增加自己實力。 筆者所說的台灣阿伯幻想,似乎有些狹隘?

    3. 「令人好奇的是,全台灣除了連勝文的朋友同學,有多少人當學生時,一個月花5萬塊?」

    這句也和原文有關,因為他先講到了自己以前收入兩千,拿了一千給家裡人用。若拿了五萬,也是拿一半回家。然後才接下文「反觀現在小孩,自己賺兩萬,跟家拿三萬」的說法。 從閱讀的邏輯上來看,沒有明確指出他對於現在年輕人的花費都是五萬起跳的訊息呀…

    4. 「全民皆兵的以色列人發現隨時會被炸彈炸成肉醬,當兵的目的竟然不是保衛國土,對抗周圍的伊斯蘭勢力,而是學習團隊合作」

    這裡也有些主觀,從訪談原文看來,嚴先生想描述的還是台灣人太舒適的這個概念,透過以色列人的參軍機制來描述而已。

    「以色列要當兵,目的是教導團隊合作的重要性,訓練面對挫折和超越自己的能力,跟別人衝突時如何解決問題,在困難環境下訓練承受壓力的能力」

    國家換作台灣,不也是一樣的描述嗎?但是台灣的政治、自然、人文、文化環境跟以色列大不相同,因此對於同樣一個目的、使用的手法,最後執行出來的效果,完全不一樣,但還是能導回一個結論:認為台灣人太舒適了。

    個人前幾天看了嚴先生的那篇訪談文章,今日正巧看到不同角度的見解。

    分享一些想法,給筆者參考。

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    1. Anonymous says:
      2015-05-22 at 17:26:36

      媒體下標題語不驚人就沒點閱率,標題有可能斷章取義,從各角度看見解就會有所不同,台灣多數人不看電視名嘴批判者他們就沒生存的空間因大家愛看也正反兩極愛分政治藍綠,被政治人物牽著走只有一途,”分裂”,學政治的都懂沒有操控分裂就沒政治,集合一心團體為自己為後代規劃執行深耕台灣的軟硬體建設吧!

      Log in to Reply
    2. 光明戰士 says:
      2015-05-22 at 21:00:37

      您說的太好了
      非常客觀

      我認為
      這篇報到中與其從文字中斷章取義的批判
      不如捲起袖子,請報導的作者、
      媒體可以多為台灣這塊土地做點事
      還比較實在!

      當你還生氣、抱怨時,有什麼幫助?
      嚴長壽總裁選擇的是繼續向前!

      況且恕我直言,而且
      這訪談早就不知道已經過多久
      為什麼要現在冷飯熱吵?

      出不出國,請問是誰選擇的?
      聽不聽嚴長壽總裁的話,請問是誰選擇的?

      事實上,你有選擇的權力
      為什麼不選擇朝向改變世界的方向前進?

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      1. 30歲 says:
        2015-05-22 at 21:47:38

        真的看不慣這種護航文。身為社會意見領袖,本該謹慎發言。
        一堆自己不清楚的東西,就不要拿出來講
        讓整個社會相信那似是而非的言論
        並不是每個人都有判斷能力的
        更別拿什麼 嚴長壽 作了多少事 你做了多少事來壓人
        這邏輯太莫名其妙
        難怪年輕人永遠被打壓

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        1. Anonymous says:
          2015-05-23 at 00:05:34

          年輕人被打壓的原因之一是本領不夠,當在一個領域發揮作用了,會有更多的責任,而不是打壓。如果是半瓶水,那麼當然沒什麼價值,廉價與容易被剝削就變成了唯一可以求生存的本領。

          Log in to Reply
          1. 路人甲 says:
            2015-05-23 at 02:57:50

            年輕人本領不夠?
            明明是老人把位子卡死 讓年輕人沒有機會發揮
            有本事的 帶來更多的剝削跟打壓 讓你岀不了頭
            面對結構性的邪惡跟暴力 年輕人根本無能為力
            能不靠背景殺出重圍的是少之又少 而且也傷痕累累
            最不公平的是 還要聽你們這些既得利益者賣乖 靠杯靠木 趕羚羊勒

            年輕人的成就比不上年長的人是應該的
            多活了20年 還比不上一個剛出社會的新鮮人有成就 可以去死一死了
            有種倒回去說說你們20歲時幹了哪些好事 有哪些成就能跟現在的年輕人比
            根本懶叫比雞腿 不要笑死人了

    3. Anonymous says:
      2015-05-22 at 21:32:04

      “「反觀現在小孩,自己賺兩萬,跟家拿三萬」的說法。 從閱讀的邏輯上來看,沒有明確指出他對於現在年輕人的花費都是五萬起跳的訊息呀…”

      所以你覺得現在小孩賺兩萬拿三萬不是花掉是拿去儲蓄這樣嗎?

      智商果然是沒有下限的

      這護航太神啦~~

      Log in to Reply
  6. Fish says:
    2015-05-22 at 14:40:16

    請問文章中的描述是不是有誤植了呢?
    講出「如果你月收入低於5萬塊,千千萬萬不要儲蓄,如果你1個月收入只有3萬元,寫信或打電話回家跟你爸媽要兩萬塊。」 其實是戴勝益先生喔!
    (參考:http://www.appledaily.com.tw/appledaily/article/headline/20130609/35073302/)

    即使如此,也跟文章中反觀現在,學生一個月花5萬塊,2萬自己賺,3萬塊跟爸媽拿」也有數字上的差異,請問文中情節有出處嗎?

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    1. anylight says:
      2015-05-22 at 15:18:54

      筆者或許是參考商周的部落格文章,其中一段提到『第二個部分,是現在的家長沒有我們當時的家長辛苦。我當年第一個工作2千塊錢,我要拿1千塊回家,等到我賺到5萬塊,我還是拿一半回家,這是責任,兄弟姊妹、周圍的朋友,也都是這樣做。反觀現在,學生一個月花5萬塊,2萬自己賺,3萬塊跟爸媽拿。』

      Log in to Reply
      1. Fish says:
        2015-05-22 at 23:31:15

        原來是這樣,非常謝謝!

        Log in to Reply
    2. Miao says:
      2015-05-22 at 15:24:51

      對啊,整句大學生一個月花三萬完全就是嚴長壽講的沒錯呀…
      by 在台北大安區一個月可以花不到四千塊的大學生

      Log in to Reply
      1. Fish says:
        2015-05-22 at 23:33:10

        原來這些「名人」對年輕人的想像這麼一致呀(嘆氣)

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白色情人節向來是「回覆心意」的節日,但2026年的新變化,是送禮與表白越來越像一套可被外包的流程:禮物用電商一鍵下單,卡片用AI生成,約會行程交給AI代理人排程,甚至連吵架後的訊息怎麼回都能請AI先打草稿。社群之所以對這股「數位化浪漫」既期待又焦慮,原因不在科技本身,而在它改寫了戀愛的成本結構:時間成本變低、情緒成本變低、被拒絕的尷尬也變低,於是「更快、更安全」取代「更慢、更真實」成為主流選項。 許多媒體與社群討論把這種趨勢概括為「Z世代數位送禮」,但目前公開網路上未見可完整驗證的統一統計數字,較合理的解讀是:AI工具普及後,戀愛中最常被外包的部分集中在三件事。第一是文字:情書、告白、道歉、紀念日文案,AI能提供結構完整、語氣得體、幾乎零失誤的版本,讓「不會說話」的人也能快速交付一段看似成熟的情感表達。第二是規劃:AI代理人把餐廳、電影、交通、天氣、預算與提醒整合成行程,讓約會從「需要用心」變成「需要設定」。第三是送禮:禮物不再只有實體,數位相機盲盒、香氛體驗、訂閱制服務等「可即刻交付」的商品更容易被選擇,因為它們符合當代節奏,也更像一種可被量化的心意。 問題在於,當浪漫被流程化,真正被稀釋的不是情緒,而是「可被驗證的投入」。AI寫出的情書可以很漂亮,但對收信者來說,最有價值的往往不是文筆,而是你是否理解對方、是否記得細節、是否願意為此花時間。當每個人都能用同一套模型生成同等水準的告白,情話的稀缺性下降,情感就會轉而競爭「不可複製的證據」:共同經歷、專屬梗、具體承諾、以及在重要時刻的出現。這也是為什麼有人在社群感嘆「誠意被算法取代」:不是反科技,而是擔心關係被包裝成一種可快速交付的內容產品。 對品牌與電商而言,白色情人節的行銷也因此改寫。折扣不再是唯一誘因,能否提供「可講故事的禮物」才是關鍵。數位禮物要成功,必須讓收禮者感覺到「這不是隨便複製的模板」,而是能被解釋、能被記住、能被延伸成共同記憶的物件或體驗。AI代理人會讓送禮更容易,但也會讓「用心」更稀缺;當稀缺性轉移,用心的形式就必須升級,從物質價值轉向情感敘事與個人化設計。 白色情人節的核心從來不是糖果或回禮,而是關係的確認。AI可以幫你把話說得更好、把流程排得更順,但它無法替你承擔關係裡最重要的事:在不確定、尷尬、需要負責的時刻,仍然用自己的語言做出選擇。2026年的數位浪漫不會消失,真正的分水嶺只剩一個:你用AI省下的時間,是否拿去增加真實互動,而不是拿去把互動也外包掉。 作者:新公民議會編輯小組

314圓周率日與理科教育危機:台灣學生數學能力真的在下滑嗎?

314圓周率日(Pi Day)本該是理科浪漫的節日,但每到這一天,台灣社群總會冒出「108課綱害數學變差」的焦慮。要判斷台灣學生的數學競爭力是否下滑,不能只看體感,也不能只看單一排名,而要拆成三件事:整體表現、高低分群落差、以及教學現場的執行摩擦。 先看國際成績,台灣並沒有「全面崩壞」。OECD的PISA 2022資料顯示,台灣學生在數學、閱讀、科學都高於OECD平均,且數學達到高成就(Level 5或6)的比例約32%,遠高於OECD平均的9%。 這代表台灣的頂端能力仍強,理科底盤並未瓦解。TIMSS 2023也呈現相似訊號:教育部公布台灣四、八年級數學成就皆排名全球第二。 真正讓「能力下滑」這句話有市場的,是第二件事:落差在擴大。PISA 2022的分析指出,台灣高分群(PR90)分數相比上屆顯著上升,但低分群(PR10)沒有顯著進步,甚至略退,導致整體差距再度拉開。 換句話說,台灣不是整體變差,而是「強者更強、弱者停滯」,因此在班級現場就會出現更明顯的斷層:一端可以做競賽題與開放探究,另一端連基本運算與符號理解都吃力。這種結構很容易被家長與老師解讀為「數學變難教、學生變不會算」,進而把矛頭指向課綱。 第三件事是教學現場的摩擦點。108課綱強調素養、情境與解決問題能力,本意是把數學從「刷題」拉回理解與應用,但當評量、進度與升學壓力仍在,老師就會陷入兩難:要花時間做素養引導,還是要確保學生能在考試裡把分數算出來。課綱文件本身就強調跨域能力與基本能力並重,但現場往往被迫二選一。 若學校資源不足、班級程度差距大,素養課容易被簡化成「講故事」,而基本練習量又被壓縮,最後出現的不是更高層次的數學思維,而是「會講但不穩」的尷尬。 Pi Day的意義其實提供了對策方向:圓周率不是記憶比賽,而是把測量、近似、誤差與推理串成一套模型。台灣要守住理科根基,不是回到純計算,也不是只做情境,而是把兩者重新黏合:用最小可行的基礎訓練確保運算與符號熟練,再用可追溯的推理流程去承接素養題。數位工具與AI可以當作「檢查推理、生成練習、補救診斷」的輔助,但不能替代基本運算肌力,否則斷層只會更擴大。 結論是:台灣數學並非全面下滑,而是落差擴大與現場摩擦加劇;若不把補救、分層與基本技能訓練制度化,下一個危機不是拿不到奧林匹亞金牌,而是更多學生在國中階段就失去理解數學的入口。 作者:新公民議會編輯小組

台灣「失分率」飲恨後的棒球科學化省思:我們與美、日職棒的數據鴻溝在哪裡?

2026年WBC預賽結束,中華隊2勝2敗、包含擊敗韓國的高光時刻,最終仍因「失分率」微差止步。這種結局最容易被簡化成「規則太殘酷」或「賽程太硬」,但真正值得深挖的是:短期盃賽的勝負邏輯,早已從「誰比較有天份」移向「誰比較會用數據管理風險」。失分率不是運氣,它是對「每一個出局數是否被最有效率地換回來」的終極考核。 台灣的強項其實很清楚:先發王牌不缺。像林昱珉這類具備國際級球威與投球品質的投手,足以在高壓環境把比賽拖進可控區間。但問題在短賽制永遠不是「前四局誰比較好」,而是「第五到第八局誰能把失分壓到最低」。當分組互咬、最後用失分率決定生死時,中繼與後援每一次四壞、每一次被長打、每一次換投延誤,都會被放大成不可逆的差距。台灣這次的遺憾,核心就在於牛棚穩定度與投手深度仍有結構性落差:不是沒有好投手,而是「能連續在高張力短休下維持品質的投手庫」不夠厚。 這裡就牽到所謂的「數據鴻溝」。美日職棒之所以能在國際賽用更少的失分換來更高的勝率,靠的不只是球員強,而是從平時就把球員當作可量測、可管理的系統。第一層是投球負荷管理:用球數、投球強度、恢復指標、疲勞曲線去規劃「誰能連投、誰必須休」,避免在賽程壓縮下出現臨場冒險。第二層是對戰情蒐:每位打者的熱區、追打率、兩好球策略、面對不同球種的預期揮棒行為,都可以轉成具體配球與守備站位。第三層是即時決策:以數據判斷投手「失速」不是靠肉眼感覺,而是用球速衰退、轉速掉落、出手點漂移、揮空率變化與擊球仰角分布,去決定換投的時間點。 台灣並非沒有進步。108課綱後,運動科學、體能、恢復與傷害預防的概念逐漸進到校園與球團,許多球員的身體素質與心理抗壓已明顯升級。但目前的瓶頸是「系統化程度」不足:中職與業餘體系之間的數據格式、追蹤標準、傷病紀錄與訓練資料不完全串接,導致國家隊在短時間集訓時,很難快速得到完整的投手使用地圖。換句話說,台灣在比賽當下做決策,仍有一部分仰賴經驗與直覺,而非整合式資料庫支援的機率管理。 失分率飲恨帶來的最重要省思,不是要更會「檢討戰犯」,而是要更會「降低失分風險」。若要把痛點變成改革方向,關鍵是建立國家隊等級的常設情蒐與傷病預警系統:平時即累積投手負荷、恢復數據與投球品質指標;國際賽前快速生成投手角色分工與使用上限;賽中用即時數據輔助換投與守備調整。當失分率成為門檻,唯一的解法就是把「每一分失分的機率」在平時就用科學壓下來。 作者:新公民議會編輯小組

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