社會觀察 . 獨立評論 . 多元觀點 . 公共書寫 . 世代翻轉

  • Home
  • English
  • 評論
  • 民意
  • 時事
  • 生活
  • 國際
  • 歷史
  • 世代
  • 吶喊廣場
  • 轉載
  • 投稿須知

教改,改不掉的思維

  • 時事
  • 民意

如果大學學界的價值只在於那些指標上,只會顯現出高等教育的平庸,就連國內大學都不知道自己該往哪一個面向發展,遑論國高中生了。

學測成績出爐,除了每年大肆報導滿級分勵志故事外,就是那些會玩又會讀書的人生勝利組,占滿著媒體版面。而今年出現了一則特別的學測新聞,內容是:「一所高中因為學測成績不理想,校內學務主任認為沒有盡到教導職責,所以向社會大眾道歉。」我們所有人,都曾經歷過教育體制,不妨去思考,我們需要的到底是怎麼樣的教育模式。

教改十數年,但思維一直沒變。 圖片來源:中時電子報
教改十數年,但思維一直沒變。 圖片來源:中時電子報

近幾年來的教改內容,不論是繁星計畫或是十二年國教政策,其重要核心目標,都是要想透過「均質化」達到「縮短城鄉差距」的效果。但是,這些政策往往會跟台灣過去聯考制度與基測制度下的思維價值有所不同,就會從「成績高的人,固然能夠先選擇學校」的概念與邏輯下,去批評低分高就的狀況。

其會想訂定「均質化」與「縮短城鄉差距」的目標,背後最大的原因固然就是在還沒有教改的情況「學生成績同質」、「城鄉差距大」。換句話說:學生同質,就是一所高中內學生成績差不多,都位於同一區間狀況。而城鄉差距則是指偏鄉地區學校,幾乎多年來都沒有人能夠到握有最多資源的大學就讀。

「學生成績同質」與「城鄉差距龐大」的背後,則造成兩大問題:

第一部分:普通高中職的學生,會依照分數高低去選填不同的學校,選填結果導致,每班的總成績是差不多的。要進入所謂的明星高中,各科成績都必須有一定的程度,然而,總成績差不多的學生們,各科成績卻可能有極大的落差,對一般高中的教師們來說,這無疑會增加教學的困難度。筆者認為,如現行高中學測或國中會考的「等第制」,是較為理想的考試制度,各科成績的頂標應該是一門檻,即超越此標準的學生都會有相同評等,然而,現行制度卻因為家長抗議與大學名額不足等問題,流於一分兩分的極端競爭。

另一方面,對於明星高中學生而言,若成績計算的標準改為更加簡易的等第制,在學生們的成績達到一定標準後,他們大可去發展自己的興趣,參加不同學生團體或者讀課外書,增加適性的可能,不用為了一分之差而日夜苦惱。

第二部分:當城鄉差距愈來愈大的同時,代表著弱勢地方會因為無法獲得資源,進而更加弱勢。如果我們沒辦法在偏遠地區教出老師,偏鄉學校的教師將都來自於都市,如此一來,怎麼可能有老師願意來這裡長期服務與付出?如果我們沒辦法於這裡教出管理者,要如何有管理者願意來這裡做出改變?那我們要如何期待城鄉差距能夠縮小?我想,這個差距的減少,是比所謂「低分高就」還要值得媒體去報導,眾人去關注的事情。

臺灣現今的教育體制,相當在乎「競爭」與「比較」。不論是高中老師追求著亮眼的榜單,或者大學教授追求著QS世界排名,都可以看出,臺灣依舊存在著扭曲的價值觀:「我們需要踩在別人身上,才能功成名就。」

我們該怎麼肯定,世界大學指標就是我們想要追求的學術價值呢?如果大學學界的價值只在於那些指標上,只會顯現出高等教育的平庸,就連國內大學都不知道自己該往哪一個面向發展,遑論國高中生了。

又,偏鄉地區的高中與台北市的明星高中,應該放在相同基準下去比較嗎?我們能夠用相同的價值觀,來評斷學生們未來發展嗎?如果我們已經習以為常的競爭,原本就是奠基於許多的「不平等」之上,還應該被採用,甚至持續推廣嗎?我想,正是因為幾乎所有人都曾經坐在臺下聽過課、都曾經受過教育,才更該去討論、去思考國家未來的方向。

作者 / 敏

Share this:

  • Facebook
  • Twitter
  • Email
  • More
  • Tumblr
  • Pocket
  • Pinterest
  • LinkedIn

Related

學測 思維 教改 社會
2018-02-27 李坤融

Post navigation

不需要皇帝的中國? → ← 漲價有理,降價裝傻?

Related Posts

緯穎股價與股東會重點整理:法人籌碼與AI伺服器展望一次看

(6669)緯穎近期市場焦點,來自兩條主線:一是股利政策大幅加碼,二是AI資料中心需求延續帶動營收續強。公司董事會通過2025年度盈餘分派,每股擬配發現金股利145元、股票股利20元,合計股利165元,並訂於2026/5/25召開股東常會承認財報與盈餘分配、並進行董事改選等議案。 每股盈餘分配多少?為何「配股配息後一股變三股」 股票股利20元係以每股面額10元計算,等同每股配發2股新股;因此除權後,原本持有1股,理論上會變成1股本股+2股新股=3股(股數放大、股價將隨除權做等比例調整)。現金股利145元則在除息時以現金發放。 股東會與公司最新重大訊息 公司公告股東常會相關事宜:會期至5/25,並辦理股東提案與董事候選人提名受理;議程亦包含修訂股東會議事規則、解除競業禁止等公司治理事項。 董監事持股比例與結構 以2026年初資料觀察,緯創資通為法人董事持股大戶,PChome揭露其持股張數與持股比率約35.46%,董事長洪麗寗約1.30%(時間點以該資料頁標示為準)。公司實收資本額約18.58億元、發行股數約1.858億股,為後續除權配股的基礎盤。 三大法人、外資、自營商買賣超(近期觀察) 法人籌碼可用「方向」解讀:短線存在外資與投信、甚至自營商在不同交易日交錯進出(例如近一段期間有單日合計買超、也有合計賣超),顯示高價股波動下,籌碼以事件驅動與價差交易為主;要看趨勢需拉長到週/月。法人日統計可參考HiStock與Goodinfo的買賣超與持股比率資料。 營業收入、成長與2026展望 營收端延續強勁:2026年2月合併營收約946.33億元、年增逾100%,累計前2月營收年增亦逾100%,公司公告備註主因為客戶需求強勁。展望端,法說整理指出公司規劃2026年資本支出顯著高於2025年約130億元,並以資料中心長期建置計畫推動;同時也提到高價零組件(如GPU)會稀釋毛利率「比率」,管理重點更偏向EPS與絕對獲利。外資研究亦普遍以AI基礎建設擴張、雲端客戶資本支出回溫作為雙引擎,推估2026–2027營收仍具雙位數成長的可能。 作者:新公民議會編輯小組

OpenClaw「小龍蝦」是什麼?開源AI代理人爆紅原因,體驗「AI替你做事」

OpenClaw(暱稱「小龍蝦」)在2026年快速爆紅,原因不在於它會聊天,而在於它把「對話式AI」推進到「可執行任務的AI代理人」:能替你管理行程、處理郵件、跑工作流程,甚至串接各種「技能(skills)」完成跨工具操作。路透描述它由奧地利開發者 Peter Steinberger 主導,近期在中國出現地方政府補貼與產業推動,形成以OpenClaw為中心的「AI代理生態」。 OpenClaw之所以被稱為「小龍蝦」,核心在其社群符號與「養龍蝦」迷因式傳播,但真正推動採用的,是它的開源與可擴充技能架構。GitHub顯示 openclaw 以「個人開源AI助理」為定位,並有官方技能目錄(例如 clawhub)與大量社群貢獻,讓開發者能像裝外掛一樣疊加能力。 WSJ也指出,OpenClaw在中國科技圈被快速整合進各家工具,甚至帶動相關科技股題材,反映「代理人」正在成為下一波平台戰。 但OpenClaw的爆紅同時放大了代理人時代的最大風險:它不是只讀文字,而是可能接觸檔案、憑證、指令與本機環境。資安媒體已出現「假冒OpenClaw」透過GitHub與搜尋廣告散布惡意程式的案例,顯示代理工具一旦獲得操作權限,攻擊面會比一般聊天機器人更大。 把OpenClaw放進「AI平台」版圖,最清楚的比較方式是看三件事:定位、整合成本、與治理/安全。 第一,OpenClaw偏向「可直接落地的個人/工作型代理人產品」,強調跨平台與技能外掛,適合想快速體驗「AI替你做事」的用戶與開發者;而 AutoGPT 類工具更像早期實驗型自動化,常需要自行調整提示、工具與迭代回圈,穩定性與可控性較依賴使用者工程能力。 第二,若你要做企業級或複雜多代理協作,LangChain/LangGraph、CrewAI、Microsoft AutoGen、Semantic Kernel 這類框架更像「建系統用的積木」。它們提供狀態機、工作流編排、記憶/檢索、多人代理協作與可觀測性,適合把代理人嵌入內部流程與資料治理。 OpenClaw也能被企業接入,但企業通常更在意可審計、權限分層、資料落地與合規流程,框架型工具在這點更容易客製。 第三,平台整合戰正在發生。TechNode報導騰訊推出WorkBuddy並宣稱與OpenClaw技能兼容,意味大平台會把OpenClaw當作「加速器」:用開源技能與開發者社群,迅速補齊代理能力,再把入口收回自家生態。 這也預告未來競爭焦點會從「模型誰更強」轉向「誰掌握任務入口、身份、支付與資料授權」。 OpenClaw「小龍蝦」代表AI代理人進入大眾視野的臨界點——它讓人第一次感覺AI不只是助手,而是「可委派的執行者」。同時,它也迫使市場正視安全底線:能動手的AI,必須先被關進權限籠子裡。未來OpenClaw會不會成為標準,不只看功能,而是看它能否在爆紅之後建立可持續的安全與治理方法;否則,平台會用更封閉、更可控的代理人產品取代它。 作者:新公民議會編輯小組

Middle East War, Taiwan Strait Risk

The U.S.–Iran war is not a distant headline for Taiwan. When fighting spreads to the Strait of Hormuz—through mines, drone attacks, or “no-go” warnings—the shock hits Taiwan through energy, shipping […]

2026台灣國中生壓力調查:遇到壓力先找AI?「數位孤獨」正在取代求助系統

2026年兒福聯盟公布《台灣國中生學習壓力調查》後,一個訊號比「學習疲勞」更刺眼:當國中生面對升學與生活壓力時,選擇求助生成式AI的比例(15.2%)竟高於找學校輔導老師(6%)與心理健康專業人員(1.9%)。同時,還有24.6%選擇不跟任何人談,顯示「求助斷鏈」正在擴大。 這不是「孩子更科技」,而是「求助系統的可用性正在下降」。兒盟指出,國中生學習疲勞與過勞狀態攀升,睡眠不足與密集考試、通勤壓力疊加,使壓力更容易被累積成無法言說的心理負荷。 在這種情境下,AI之所以變成首選,不是因為它更懂人,而是因為它具備三個人類系統常做不到的條件:即時、匿名、不評價。只要打開手機就能「傾訴」,不需要排隊、不怕被貼標籤,也不用承擔向師長開口的社會成本。 但這種「數位化求助」的危險在於,AI能降低情緒張力,卻無法提供真正的關係修復。它不會主動把孩子帶回現實支持網絡,也無法替代專業風險評估。關鍵評論網報導已提醒:AI像「即時樹洞」,可能掩蓋霸凌、家庭暴力或自傷風險,讓孩子把求助停在「不痛了」而不是「問題被處理」。 當壓力被AI暫時安撫,反而延後了與人建立連結的時機,久而久之就形成「數位孤獨」:表面上有人可說話,實際上與真實世界更疏離。 這份調查也反映一個更大的制度背景:教育與醫療都在效率化之下削弱人本接觸。學校輔導資源不足、師生互動被課業節奏切碎;醫療端則長期面臨看診時間壓縮、以流程取代深談的結構。當社會把「快速回應」誤當作「有效陪伴」,青少年自然會被推向更快、更省事、更像服務業的對象——AI。 要降低這個新危機,重點不在禁止AI,而在重建「可用的人類求助路徑」。兒盟在記者會提出把心理健康支持年齡下修、強化國中階段的心理資源與早期介入;這方向的本質是把求助變成日常基礎設施,而不是等到問題爆炸才處理。 同時,AI在校園更應被定位為「輔助工具」而非「替代關係」:可以用於情緒書寫、壓力紀錄與自我覺察,但必須與真人輔導、同儕支持與家長溝通形成轉介機制。 當國中生在壓力下更願意先找AI,社會應該讀到的不是科技勝利,而是現有求助系統失效的警報。AI可以是入口,但不能成為終點;一旦它成為唯一的出口,台灣的下一個公共衛生危機將不是病毒,而是被數位化吞噬的孤獨。 作者:新公民議會編輯小組

Recent Posts

緯穎股價與股東會重點整理:法人籌碼與AI伺服器展望一次看

緯穎股價與股東會重點整理:法人籌碼與AI伺服器展望一次看

(6669)緯穎近期市場焦點,來自兩條主線:一是股利政策大幅加碼,二是AI資料中心需求延續帶動營收續強。公司董事會通過2025年度盈餘分派,每股擬配發現金股利145元、股票股利20元,合計股利165元,並訂於2026/5/25召開股東常會承認財報與盈餘分配、並進行董事改選等議案。 每股盈餘分配多少?為何「配股配息後一股變三股」 [...]

More Info
OpenClaw「小龍蝦」是什麼?開源AI代理人爆紅原因,體驗「AI替你做事」

OpenClaw「小龍蝦」是什麼?開源AI代理人爆紅原因,體驗「AI替你做事」

OpenClaw(暱稱「小龍蝦」)在2026年快速爆紅,原因不在於它會聊天,而在於它把「對話式AI」推進到「可執行任務的AI代理人」:能替你管理行程、處理郵件、跑工作流程,甚至串接各種「技能(skills)」完成跨工具操作。路透描述它由奧地利開發者 Peter Steinberger 主導,近期在中國出現地方政府補貼與產業推動,形成以OpenClaw為中心的「AI代理生態」。 [...]

More Info
Middle East War, Taiwan Strait Risk

Middle East War, Taiwan Strait Risk

The U.S.–Iran war is not a distant headline for Taiwan. When fighting spreads to the Strait of Hormuz—through mines, drone attacks, or “no-go” warnings—the shock hits Taiwan through energy, [...]

More Info
2026台灣國中生壓力調查:遇到壓力先找AI?「數位孤獨」正在取代求助系統

2026台灣國中生壓力調查:遇到壓力先找AI?「數位孤獨」正在取代求助系統

2026年兒福聯盟公布《台灣國中生學習壓力調查》後,一個訊號比「學習疲勞」更刺眼:當國中生面對升學與生活壓力時,選擇求助生成式AI的比例(15.2%)竟高於找學校輔導老師(6%)與心理健康專業人員(1.9%)。同時,還有24.6%選擇不跟任何人談,顯示「求助斷鏈」正在擴大。 [...]

More Info

搜尋

精選文章

川習會的中美矛盾是戰略,不是貿易!

2017-04-08 韓非

八仙樂園爆炸案:缺乏常識造成的災難

2015-06-28 異想

彰化縣民輪替後的哀與愁

2016-03-06 許家瑋

新文明病:儲物症(Hoarding disorder)似正在增加

2015-04-13 楊庸一

訂閱本站

輸入你的電子郵件訂閱新文章並接收新通知。

Powered by WordPress | theme Dream Way
Powered by WordPress | theme Dream Way