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全球三大AI巨頭齊聚臺灣,象徵臺灣為下一波工業革命的重鎮

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近期全球三大AI巨頭來台設廠的氣勢洶洶,包含:輝達、超微、美超微等回台設廠熱題持續延燒,高雄、台南及嘉義等南部縣市爭取最為積極。此外,連英特爾執行長季辛格都減少韓國行程,刻意參與台北國際電腦展演講,強調Intel與Taiwan之間合作的供應鏈緊密關係。職此,進入到AI的新時代,含ChatGPT、AI的伺服器在全球掀起了一股熱潮,特別臺灣在全球AI生態終將扮演重要角色,成為全球市場上備受關注的話題,隨著 AI 和數據處理需求持續擴大,伺服器概念股展現極大的發展潛力。

這波AI浪潮中必須提到黃仁勳,老黃在台大體育館的演講造成絕無僅有的轟動,老黃是代表未來,因為他是AI時代的核心角色;老黃也代表財富,因為他是全球前20大富豪之一;老黃更代表成功,他創業之初白手屢敗屢戰,而今Nvidia市值已逼近全球第二大的蘋果;老黃更能代表合作聯盟,除了大家熟知的台積電、電子五哥,美國與台灣的頂尖科技公司,多跟他有夥伴關係;老黃代表親切,全球大富豪難得會低調地在台灣街頭趴趴走,粉絲拍照有求必應的頂尖企業家,更是推銷小店家的高手。總而言之,黃仁勳的魅力引爆全台轟動。

即便臺灣掀起一波AI熱潮,但仔細盤點國內AO產業發展,某報紙社論就開宗明義地指出目前臺灣發展AI科技的致命劣勢:首先,無AI算法;再者,無AI模型;第三,無AI應用。學界對AI科技發展的太重理論研究,缺乏AI應用科技的學術文獻作為實務上的支撐。倘若查詢國際AI專利論文排行榜,似乎也不見台灣的影子,竟然高階晶圓設計主要出自美國,台灣一個代工廠自我感覺真好。尤甚,AI時代趨勢下落實到臺灣的產官學研等組織中,「資料治理」堪稱是個「硬活」,可能會弄髒手且常常被罵,這就是為何去追捧硬體的創新是那麼自然的事,倘若沒有實務或理論的門檻,就不能走得長遠。

機器人搭配AI技術目前是顯學,但AI 技術應用在機器人的發展有其弱點,就是不懂文字,即使是人形機器人,也應該是指機器人在回應人類的問話時,能先認知、記憶、再思考、再回應。事實上,長期以來PC 及 iPhone 端的用戶,若想要執行某項應用時,會直接在圖形界面上找到並打開對應的應用程序,但是語音操作系統沒有圖形界面,因此,在用戶說出自己的需求以後,系統必須能夠精確找到用戶想要的那一個,讓機器人具有對人類語言的認知及反饋能力,此乃AI 人形機器人的終極目標及真正的「人機交互」的精髓。

目前最多人即便使用是當下最先進的ChatGPT,也缺乏最關鍵的主觀意識,ChatGPT無法理解人的情緒,只能依靠雲端搜索大數據上及下來做出回應,不僅回應內容漏洞百出,精確程度甚至不如Google瀏覽器搜尋。此外,ChatGPT更不易於表達複雜且有創意性的內容。職此,目前所謂的AI仍處於前景看好,但實用不足的困境。例如:AI真的有推理、規劃、時間、地區/文化差異、情緒、與真實世界連結的能力嗎?恐怕仍言之過早。目前AI的不完美是主要常態,肇因AI畢竟核心是機率模型,尚且毫無辦法保證正確性。

AI產業不是集中再集中,而是擴散又擴散。因此,使用上個人可能要大膽,企業可能要小心。傳統產業不能忽視AI,因為AI能提升傳統產業的最佳方案之一,就是運用AI增加生產效率、品管執行力,而且還能更省電、省人力解決五缺。尤甚,全視界主要國家不斷投資主權AI,數據中心的收入也持續多元化。主權AI指的是一國以自有基礎設施、數據、勞動力和商業網絡追求AI的能力。目前,許多企業和國家正積極與臺灣合作,倘若從台積電等公司開始,耗資數萬億美元的傳統數據中心正在加速計算,同時建設新型數據中心,臺灣不僅是一場AI工業革命的重鎮,更能親眼見證一場全球AI潮流的洗禮。

作者:林士清

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