近期全球三大AI巨頭來台設廠的氣勢洶洶，包含：輝達、超微、美超微等回台設廠熱題持續延燒，高雄、台南及嘉義等南部縣市爭取最為積極。此外，連英特爾執行長季辛格都減少韓國行程，刻意參與台北國際電腦展演講，強調Intel與Taiwan之間合作的供應鏈緊密關係。職此，進入到AI的新時代，含ChatGPT、AI的伺服器在全球掀起了一股熱潮，特別臺灣在全球AI生態終將扮演重要角色，成為全球市場上備受關注的話題，隨著 AI 和數據處理需求持續擴大，伺服器概念股展現極大的發展潛力。
這波AI浪潮中必須提到黃仁勳，老黃在台大體育館的演講造成絕無僅有的轟動，老黃是代表未來，因為他是AI時代的核心角色；老黃也代表財富，因為他是全球前20大富豪之一；老黃更代表成功，他創業之初白手屢敗屢戰，而今Nvidia市值已逼近全球第二大的蘋果；老黃更能代表合作聯盟，除了大家熟知的台積電、電子五哥，美國與台灣的頂尖科技公司，多跟他有夥伴關係；老黃代表親切，全球大富豪難得會低調地在台灣街頭趴趴走，粉絲拍照有求必應的頂尖企業家，更是推銷小店家的高手。總而言之，黃仁勳的魅力引爆全台轟動。
即便臺灣掀起一波AI熱潮，但仔細盤點國內AO產業發展，某報紙社論就開宗明義地指出目前臺灣發展AI科技的致命劣勢：首先，無AI算法；再者，無AI模型；第三，無AI應用。學界對AI科技發展的太重理論研究，缺乏AI應用科技的學術文獻作為實務上的支撐。倘若查詢國際AI專利論文排行榜，似乎也不見台灣的影子，竟然高階晶圓設計主要出自美國，台灣一個代工廠自我感覺真好。尤甚，AI時代趨勢下落實到臺灣的產官學研等組織中，「資料治理」堪稱是個「硬活」，可能會弄髒手且常常被罵，這就是為何去追捧硬體的創新是那麼自然的事，倘若沒有實務或理論的門檻，就不能走得長遠。
機器人搭配AI技術目前是顯學，但AI 技術應用在機器人的發展有其弱點，就是不懂文字，即使是人形機器人，也應該是指機器人在回應人類的問話時，能先認知、記憶、再思考、再回應。事實上，長期以來PC 及 iPhone 端的用戶，若想要執行某項應用時，會直接在圖形界面上找到並打開對應的應用程序，但是語音操作系統沒有圖形界面，因此，在用戶說出自己的需求以後，系統必須能夠精確找到用戶想要的那一個，讓機器人具有對人類語言的認知及反饋能力，此乃AI 人形機器人的終極目標及真正的「人機交互」的精髓。
目前最多人即便使用是當下最先進的ChatGPT，也缺乏最關鍵的主觀意識，ChatGPT無法理解人的情緒，只能依靠雲端搜索大數據上及下來做出回應，不僅回應內容漏洞百出，精確程度甚至不如Google瀏覽器搜尋。此外，ChatGPT更不易於表達複雜且有創意性的內容。職此，目前所謂的AI仍處於前景看好，但實用不足的困境。例如：AI真的有推理、規劃、時間、地區/文化差異、情緒、與真實世界連結的能力嗎？恐怕仍言之過早。目前AI的不完美是主要常態，肇因AI畢竟核心是機率模型，尚且毫無辦法保證正確性。
AI產業不是集中再集中，而是擴散又擴散。因此，使用上個人可能要大膽，企業可能要小心。傳統產業不能忽視AI，因為AI能提升傳統產業的最佳方案之一，就是運用AI增加生產效率、品管執行力，而且還能更省電、省人力解決五缺。尤甚，全視界主要國家不斷投資主權AI，數據中心的收入也持續多元化。主權AI指的是一國以自有基礎設施、數據、勞動力和商業網絡追求AI的能力。目前，許多企業和國家正積極與臺灣合作，倘若從台積電等公司開始，耗資數萬億美元的傳統數據中心正在加速計算，同時建設新型數據中心，臺灣不僅是一場AI工業革命的重鎮，更能親眼見證一場全球AI潮流的洗禮。
作者：林士清
