由於這些戰術的存在，不論是傳說中的「內部民調」，甚至是名門媒體、大學機構公佈的民調，往往暗藏玄機，有時候是真正的結果，有時卻是刻意帶風向，讓外人摸不透。
台灣年底即將舉辦選舉，競選活動中，除了政策辯論、抹黑謾罵以外，民調總是不可或缺。例如我們會見到「地虎市長民調，K 候選人支持率 28%，D 候選人 35%，C 候選人 2%」，問題是，普通人該怎麼解讀民調？
民調數字本身沒有意義，只是一堆數字而已，這堆數字要有意義，必需有個生產與解讀的脈絡。值得讓人討論而產生意義的民調，首先必需是生產過程有意義的民調，一如資訊科學那句名言「garbage in garbage out（垃圾進，垃圾出）」，假如民調數字本身是垃圾，怎麼討論也只能得到垃圾。
比方說，有些網路新聞下方的網路投票，或節目中的電話投票，也許能反映節目的人氣，對於問題本身卻毫無意義可言，這類沒意義的數字，也就沒有討論的意義。
正經的民調中心作民調，絕大部分是抽樣，有取樣誤差的問題。不講複雜的統計原理，以台灣選區的狀況，通常調查超過一千多人，得到結果會在可接受的誤差範圍之內；因此，假如抽樣能代表全體選民，一千多人的樣本數也足夠了。問題往往出在取樣偏差，也就是被調查到的那一千多人，無法代表全體選民的狀況。
一般的民調方式，取樣偏差幾乎無法避免，不過不代表得到的數字沒有意義，只是解讀的時候要較為小心。取樣偏差大的地方，若是見到「選前民調大勝 20%，選完實際只贏 2%」也不要太吃驚。由於這些缺陷，我們會聽到一種東西叫作「內部民調」，不過除了當事人，沒人知道到底是什麼東西。以常理推論，內部民調大概就是科學加藝術，用各種加權調整取得的資訊。
民調是一種蒐集資訊的方法，實際上，民調卻早已成為一種選戰武器。用民調接觸選民，本身可以作為置入性廣告，還能達到誘導選民支持的目的。適時放出民調數字（可能被調整過），也有各種帶風向的效果，比方說，實際落後 23% 之下，放出落後 7% 的數字，可以讓潛在支持者覺得仍有希望，雙方沒差這麼多，再配合媒體網軍打一波，達到催票效果。
領先方也有戰術。明明領先 10%，但是選情低迷，怕支持者覺得穩了不肯出門，也可以把差距故意拉近，公佈雙方只差 4%，讓支持者感到危機，該有的票催出來。或是實際領先 10%，但是對手氣勢沒有認輸，那就故意公佈領先 18%，看看能不能一舉打垮對手支持者的自信。
簡單說，心無定見的選民，一種叫西瓜票，會倒向氣勢旺的一邊；另一種叫同情票，會支持看起來弱勢的那一方（實際上是不是弱勢，不一定）。策略沒有一定，視需要而定。
我們在媒體與網路上見到的民調數字，其實不是單純的調查結果，而是充滿角力的痕跡。由於這些戰術的存在，不論是傳說中的「內部民調」，甚至是名門媒體、大學機構公佈的民調，往往暗藏玄機，有時候是真正的結果，有時卻是刻意帶風向，讓外人摸不透。
面對虛虛實實的民調，普通人該怎麼看待？大概就跟處理其他事情一樣吧，保持懷疑，但是不要過頭。
作者 / 寒波
