(6669)緯穎近期市場焦點，來自兩條主線：一是股利政策大幅加碼，二是AI資料中心需求延續帶動營收續強。公司董事會通過2025年度盈餘分派，每股擬配發現金股利145元、股票股利20元，合計股利165元，並訂於2026/5/25召開股東常會承認財報與盈餘分配、並進行董事改選等議案。 每股盈餘分配多少？為何「配股配息後一股變三股」 股票股利20元係以每股面額10元計算，等同每股配發2股新股；因此除權後，原本持有1股，理論上會變成1股本股＋2股新股＝3股（股數放大、股價將隨除權做等比例調整）。現金股利145元則在除息時以現金發放。 股東會與公司最新重大訊息 公司公告股東常會相關事宜：會期至5/25，並辦理股東提案與董事候選人提名受理；議程亦包含修訂股東會議事規則、解除競業禁止等公司治理事項。 董監事持股比例與結構 以2026年初資料觀察，緯創資通為法人董事持股大戶，PChome揭露其持股張數與持股比率約35.46%，董事長洪麗寗約1.30%（時間點以該資料頁標示為準）。公司實收資本額約18.58億元、發行股數約1.858億股，為後續除權配股的基礎盤。 三大法人、外資、自營商買賣超（近期觀察） 法人籌碼可用「方向」解讀：短線存在外資與投信、甚至自營商在不同交易日交錯進出（例如近一段期間有單日合計買超、也有合計賣超），顯示高價股波動下，籌碼以事件驅動與價差交易為主；要看趨勢需拉長到週/月。法人日統計可參考HiStock與Goodinfo的買賣超與持股比率資料。 營業收入、成長與2026展望 營收端延續強勁：2026年2月合併營收約946.33億元、年增逾100%，累計前2月營收年增亦逾100%，公司公告備註主因為客戶需求強勁。展望端，法說整理指出公司規劃2026年資本支出顯著高於2025年約130億元，並以資料中心長期建置計畫推動；同時也提到高價零組件（如GPU）會稀釋毛利率「比率」，管理重點更偏向EPS與絕對獲利。外資研究亦普遍以AI基礎建設擴張、雲端客戶資本支出回溫作為雙引擎，推估2026–2027營收仍具雙位數成長的可能。 作者：新公民議會編輯小組

OpenClaw（暱稱「小龍蝦」）在2026年快速爆紅，原因不在於它會聊天，而在於它把「對話式AI」推進到「可執行任務的AI代理人」：能替你管理行程、處理郵件、跑工作流程，甚至串接各種「技能（skills）」完成跨工具操作。路透描述它由奧地利開發者 Peter Steinberger 主導，近期在中國出現地方政府補貼與產業推動，形成以OpenClaw為中心的「AI代理生態」。 OpenClaw之所以被稱為「小龍蝦」，核心在其社群符號與「養龍蝦」迷因式傳播，但真正推動採用的，是它的開源與可擴充技能架構。GitHub顯示 openclaw 以「個人開源AI助理」為定位，並有官方技能目錄（例如 clawhub）與大量社群貢獻，讓開發者能像裝外掛一樣疊加能力。 WSJ也指出，OpenClaw在中國科技圈被快速整合進各家工具，甚至帶動相關科技股題材，反映「代理人」正在成為下一波平台戰。 但OpenClaw的爆紅同時放大了代理人時代的最大風險：它不是只讀文字，而是可能接觸檔案、憑證、指令與本機環境。資安媒體已出現「假冒OpenClaw」透過GitHub與搜尋廣告散布惡意程式的案例，顯示代理工具一旦獲得操作權限，攻擊面會比一般聊天機器人更大。 把OpenClaw放進「AI平台」版圖，最清楚的比較方式是看三件事：定位、整合成本、與治理／安全。 第一，OpenClaw偏向「可直接落地的個人/工作型代理人產品」，強調跨平台與技能外掛，適合想快速體驗「AI替你做事」的用戶與開發者；而 AutoGPT 類工具更像早期實驗型自動化，常需要自行調整提示、工具與迭代回圈，穩定性與可控性較依賴使用者工程能力。 第二，若你要做企業級或複雜多代理協作，LangChain/LangGraph、CrewAI、Microsoft AutoGen、Semantic Kernel 這類框架更像「建系統用的積木」。它們提供狀態機、工作流編排、記憶/檢索、多人代理協作與可觀測性，適合把代理人嵌入內部流程與資料治理。 OpenClaw也能被企業接入，但企業通常更在意可審計、權限分層、資料落地與合規流程，框架型工具在這點更容易客製。 第三，平台整合戰正在發生。TechNode報導騰訊推出WorkBuddy並宣稱與OpenClaw技能兼容，意味大平台會把OpenClaw當作「加速器」：用開源技能與開發者社群，迅速補齊代理能力，再把入口收回自家生態。 這也預告未來競爭焦點會從「模型誰更強」轉向「誰掌握任務入口、身份、支付與資料授權」。 OpenClaw「小龍蝦」代表AI代理人進入大眾視野的臨界點——它讓人第一次感覺AI不只是助手，而是「可委派的執行者」。同時，它也迫使市場正視安全底線：能動手的AI，必須先被關進權限籠子裡。未來OpenClaw會不會成為標準，不只看功能，而是看它能否在爆紅之後建立可持續的安全與治理方法；否則，平台會用更封閉、更可控的代理人產品取代它。 作者：新公民議會編輯小組

The U.S.–Iran war is not a distant headline for Taiwan. When fighting spreads to the Strait of Hormuz—through mines, drone attacks, or “no-go” warnings—the shock hits Taiwan through energy, shipping […]

2026年兒福聯盟公布《台灣國中生學習壓力調查》後，一個訊號比「學習疲勞」更刺眼：當國中生面對升學與生活壓力時，選擇求助生成式AI的比例（15.2%）竟高於找學校輔導老師（6%）與心理健康專業人員（1.9%）。同時，還有24.6%選擇不跟任何人談，顯示「求助斷鏈」正在擴大。 這不是「孩子更科技」，而是「求助系統的可用性正在下降」。兒盟指出，國中生學習疲勞與過勞狀態攀升，睡眠不足與密集考試、通勤壓力疊加，使壓力更容易被累積成無法言說的心理負荷。 在這種情境下，AI之所以變成首選，不是因為它更懂人，而是因為它具備三個人類系統常做不到的條件：即時、匿名、不評價。只要打開手機就能「傾訴」，不需要排隊、不怕被貼標籤，也不用承擔向師長開口的社會成本。 但這種「數位化求助」的危險在於，AI能降低情緒張力，卻無法提供真正的關係修復。它不會主動把孩子帶回現實支持網絡，也無法替代專業風險評估。關鍵評論網報導已提醒：AI像「即時樹洞」，可能掩蓋霸凌、家庭暴力或自傷風險，讓孩子把求助停在「不痛了」而不是「問題被處理」。 當壓力被AI暫時安撫，反而延後了與人建立連結的時機，久而久之就形成「數位孤獨」：表面上有人可說話，實際上與真實世界更疏離。 這份調查也反映一個更大的制度背景：教育與醫療都在效率化之下削弱人本接觸。學校輔導資源不足、師生互動被課業節奏切碎；醫療端則長期面臨看診時間壓縮、以流程取代深談的結構。當社會把「快速回應」誤當作「有效陪伴」，青少年自然會被推向更快、更省事、更像服務業的對象——AI。 要降低這個新危機，重點不在禁止AI，而在重建「可用的人類求助路徑」。兒盟在記者會提出把心理健康支持年齡下修、強化國中階段的心理資源與早期介入；這方向的本質是把求助變成日常基礎設施，而不是等到問題爆炸才處理。 同時，AI在校園更應被定位為「輔助工具」而非「替代關係」：可以用於情緒書寫、壓力紀錄與自我覺察，但必須與真人輔導、同儕支持與家長溝通形成轉介機制。 當國中生在壓力下更願意先找AI，社會應該讀到的不是科技勝利，而是現有求助系統失效的警報。AI可以是入口，但不能成為終點；一旦它成為唯一的出口，台灣的下一個公共衛生危機將不是病毒，而是被數位化吞噬的孤獨。 作者：新公民議會編輯小組