社會觀察 . 獨立評論 . 多元觀點 . 公共書寫 . 世代翻轉

  • Home
  • English
  • 評論
  • 民意
  • 時事
  • 生活
  • 國際
  • 歷史
  • 世代
  • 吶喊廣場
  • 轉載
  • 投稿須知

2020大選(上)-藍綠到底差異多大?

  • 時事
  • 民意

藍營大批投票下,蔡英文仍然大勝總統,民進黨立委比上次退步,仍有一段優勢。

台灣大選結束,除了投票率大增以外,總統與立法院仍大致維持原本的格局。選舉結果傳遞出哪些訊息?來看中研院政治學者凍蒜先生的分析。

蔡英文勝選結果透露出政治板塊移動。 圖片來源:上報
蔡英文勝選結果透露出政治板塊移動。 圖片來源:上報

和 2016 大選相比,蔡英文的得票率只有微幅增加,由 56.12% 增加為 57.13%,兩次選舉的另外兩位對手,合計比例也差不多;但是由於投票率由 66.3% 成長為 74.9%,因此蔡英文的得票數由 689 萬大漲到 817 萬,是台灣至今最高的得票記錄。

有些人覺得蔡英文的得票率沒有成長太多,不過凍蒜先生指出,蔡英文得票數大漲的意義在於,2016 年民進黨在低投票率下大勝,有人認為那是因為「藍軍很多不投票」,2020 年的結果卻證實,即使藍軍大批出來投票,總統選舉中國民黨面對蔡英文依然是絕對劣勢。

Quick reactions(連結)

另外,過去馬英九總統在 2012 年連任成功,投票率差不多下,得票數卻是從 766 到 689 萬票下跌,國民黨的立委席次也減少 17 席。蔡英文的得票數不減反而大增,民進黨立委則減少 7 席;相比之下,很不錯了。

立法委員的選舉結果更值得玩味。一方面,蔡英文得票率 57%,綠可謂徹底輾壓藍;另一方面,民進黨在政黨票卻只有 33.98%,和國民黨差不多,民進黨好像又毫無優勢。凍蒜先生分析各區域得票後認為,實際狀況大概介於兩者之間,民進黨對上藍營確實有優勢,沒有太大,卻也沒有到很容易拉近的比例。

《Reflections on the legislative election: regions, urbanization, and split-ticket voting》(連結)

想正確解讀結果,必需要適當的劃分資訊,這方面不管你信不信凍蒜先生,反正我是信了(當一個人一整年講的都八九不離十的時候,你不信最好還是先信)。凍蒜先生的劃分方式是,按照藍綠白各自的歸屬,去區分不同陣營的得票。

如此一來,總統綠營得到 57.1%、藍營 42.9%。區域立委綠營 50.4%(包括時代力量)、藍營 43.1%、白營 2.3%。政黨票方面,綠 48.9%、藍 38.3%、白 11.2%。

在總統的層級,民進黨和國民黨合計拿下 95.7% 選票,毫無第三黨的空間;政黨票的選擇,兩黨卻只有67.4%,看似第三勢力空間很大。凍蒜先生認為,實際狀況應該介於其間,台灣政壇中的兩大黨還是有巨大優勢,只是沒有乍看下那麼穩固,尤其是民進黨。

把小綠小藍扣掉(意思是扣掉時代力量、親民黨等等),只看兩大黨支持的區域候選人,那麼民進黨的得票數是 689 萬(有沒有一股熟悉感?),占 48.7%;國民黨得票 599 萬,占 42.3%。兩黨在總統差到 18%,區域立委差異則是 6.4%。

6.4% 此一數字不大,但是也不算小;不過比起 2016 年的差異 12.3% 仍是大幅縮水(民進黨 52%、國民黨 39.7%)。
席次上,民進黨從 2016 年的 54 席下跌為 52 席,國民黨反過來(區域立委這塊,兩次都沒有真實意義上的第三勢力候選人當選)。

民進黨支持的候選人在區域的選票大跌,席次卻只少 2 席,政黨票則是狂跌,這些結果該如何解讀,有什麼意義,留待下一篇文章了。

很粗糙的量化:這次選舉中的藍綠比是 43.1 比 50.4,國民黨比民進黨是 42.3 比 48.7。

作者 / 寒波

Share this:

  • Facebook
  • Twitter
  • Email
  • More
  • Tumblr
  • Pocket
  • Pinterest
  • LinkedIn

Related

國民黨 得票率 政治 立委 總統大選 蔡英文
2020-01-17 寒波

Post navigation

蔡英文BBC專訪與反滲透法修法 → ← 與其妖魔化韓粉父母,不如修復式正義的社會安全網

Related Posts

緯穎股價與股東會重點整理:法人籌碼與AI伺服器展望一次看

(6669)緯穎近期市場焦點,來自兩條主線:一是股利政策大幅加碼,二是AI資料中心需求延續帶動營收續強。公司董事會通過2025年度盈餘分派,每股擬配發現金股利145元、股票股利20元,合計股利165元,並訂於2026/5/25召開股東常會承認財報與盈餘分配、並進行董事改選等議案。 每股盈餘分配多少?為何「配股配息後一股變三股」 股票股利20元係以每股面額10元計算,等同每股配發2股新股;因此除權後,原本持有1股,理論上會變成1股本股+2股新股=3股(股數放大、股價將隨除權做等比例調整)。現金股利145元則在除息時以現金發放。 股東會與公司最新重大訊息 公司公告股東常會相關事宜:會期至5/25,並辦理股東提案與董事候選人提名受理;議程亦包含修訂股東會議事規則、解除競業禁止等公司治理事項。 董監事持股比例與結構 以2026年初資料觀察,緯創資通為法人董事持股大戶,PChome揭露其持股張數與持股比率約35.46%,董事長洪麗寗約1.30%(時間點以該資料頁標示為準)。公司實收資本額約18.58億元、發行股數約1.858億股,為後續除權配股的基礎盤。 三大法人、外資、自營商買賣超(近期觀察) 法人籌碼可用「方向」解讀:短線存在外資與投信、甚至自營商在不同交易日交錯進出(例如近一段期間有單日合計買超、也有合計賣超),顯示高價股波動下,籌碼以事件驅動與價差交易為主;要看趨勢需拉長到週/月。法人日統計可參考HiStock與Goodinfo的買賣超與持股比率資料。 營業收入、成長與2026展望 營收端延續強勁:2026年2月合併營收約946.33億元、年增逾100%,累計前2月營收年增亦逾100%,公司公告備註主因為客戶需求強勁。展望端,法說整理指出公司規劃2026年資本支出顯著高於2025年約130億元,並以資料中心長期建置計畫推動;同時也提到高價零組件(如GPU)會稀釋毛利率「比率」,管理重點更偏向EPS與絕對獲利。外資研究亦普遍以AI基礎建設擴張、雲端客戶資本支出回溫作為雙引擎,推估2026–2027營收仍具雙位數成長的可能。 作者:新公民議會編輯小組

OpenClaw「小龍蝦」是什麼?開源AI代理人爆紅原因,體驗「AI替你做事」

OpenClaw(暱稱「小龍蝦」)在2026年快速爆紅,原因不在於它會聊天,而在於它把「對話式AI」推進到「可執行任務的AI代理人」:能替你管理行程、處理郵件、跑工作流程,甚至串接各種「技能(skills)」完成跨工具操作。路透描述它由奧地利開發者 Peter Steinberger 主導,近期在中國出現地方政府補貼與產業推動,形成以OpenClaw為中心的「AI代理生態」。 OpenClaw之所以被稱為「小龍蝦」,核心在其社群符號與「養龍蝦」迷因式傳播,但真正推動採用的,是它的開源與可擴充技能架構。GitHub顯示 openclaw 以「個人開源AI助理」為定位,並有官方技能目錄(例如 clawhub)與大量社群貢獻,讓開發者能像裝外掛一樣疊加能力。 WSJ也指出,OpenClaw在中國科技圈被快速整合進各家工具,甚至帶動相關科技股題材,反映「代理人」正在成為下一波平台戰。 但OpenClaw的爆紅同時放大了代理人時代的最大風險:它不是只讀文字,而是可能接觸檔案、憑證、指令與本機環境。資安媒體已出現「假冒OpenClaw」透過GitHub與搜尋廣告散布惡意程式的案例,顯示代理工具一旦獲得操作權限,攻擊面會比一般聊天機器人更大。 把OpenClaw放進「AI平台」版圖,最清楚的比較方式是看三件事:定位、整合成本、與治理/安全。 第一,OpenClaw偏向「可直接落地的個人/工作型代理人產品」,強調跨平台與技能外掛,適合想快速體驗「AI替你做事」的用戶與開發者;而 AutoGPT 類工具更像早期實驗型自動化,常需要自行調整提示、工具與迭代回圈,穩定性與可控性較依賴使用者工程能力。 第二,若你要做企業級或複雜多代理協作,LangChain/LangGraph、CrewAI、Microsoft AutoGen、Semantic Kernel 這類框架更像「建系統用的積木」。它們提供狀態機、工作流編排、記憶/檢索、多人代理協作與可觀測性,適合把代理人嵌入內部流程與資料治理。 OpenClaw也能被企業接入,但企業通常更在意可審計、權限分層、資料落地與合規流程,框架型工具在這點更容易客製。 第三,平台整合戰正在發生。TechNode報導騰訊推出WorkBuddy並宣稱與OpenClaw技能兼容,意味大平台會把OpenClaw當作「加速器」:用開源技能與開發者社群,迅速補齊代理能力,再把入口收回自家生態。 這也預告未來競爭焦點會從「模型誰更強」轉向「誰掌握任務入口、身份、支付與資料授權」。 OpenClaw「小龍蝦」代表AI代理人進入大眾視野的臨界點——它讓人第一次感覺AI不只是助手,而是「可委派的執行者」。同時,它也迫使市場正視安全底線:能動手的AI,必須先被關進權限籠子裡。未來OpenClaw會不會成為標準,不只看功能,而是看它能否在爆紅之後建立可持續的安全與治理方法;否則,平台會用更封閉、更可控的代理人產品取代它。 作者:新公民議會編輯小組

Middle East War, Taiwan Strait Risk

The U.S.–Iran war is not a distant headline for Taiwan. When fighting spreads to the Strait of Hormuz—through mines, drone attacks, or “no-go” warnings—the shock hits Taiwan through energy, shipping […]

2026台灣國中生壓力調查:遇到壓力先找AI?「數位孤獨」正在取代求助系統

2026年兒福聯盟公布《台灣國中生學習壓力調查》後,一個訊號比「學習疲勞」更刺眼:當國中生面對升學與生活壓力時,選擇求助生成式AI的比例(15.2%)竟高於找學校輔導老師(6%)與心理健康專業人員(1.9%)。同時,還有24.6%選擇不跟任何人談,顯示「求助斷鏈」正在擴大。 這不是「孩子更科技」,而是「求助系統的可用性正在下降」。兒盟指出,國中生學習疲勞與過勞狀態攀升,睡眠不足與密集考試、通勤壓力疊加,使壓力更容易被累積成無法言說的心理負荷。 在這種情境下,AI之所以變成首選,不是因為它更懂人,而是因為它具備三個人類系統常做不到的條件:即時、匿名、不評價。只要打開手機就能「傾訴」,不需要排隊、不怕被貼標籤,也不用承擔向師長開口的社會成本。 但這種「數位化求助」的危險在於,AI能降低情緒張力,卻無法提供真正的關係修復。它不會主動把孩子帶回現實支持網絡,也無法替代專業風險評估。關鍵評論網報導已提醒:AI像「即時樹洞」,可能掩蓋霸凌、家庭暴力或自傷風險,讓孩子把求助停在「不痛了」而不是「問題被處理」。 當壓力被AI暫時安撫,反而延後了與人建立連結的時機,久而久之就形成「數位孤獨」:表面上有人可說話,實際上與真實世界更疏離。 這份調查也反映一個更大的制度背景:教育與醫療都在效率化之下削弱人本接觸。學校輔導資源不足、師生互動被課業節奏切碎;醫療端則長期面臨看診時間壓縮、以流程取代深談的結構。當社會把「快速回應」誤當作「有效陪伴」,青少年自然會被推向更快、更省事、更像服務業的對象——AI。 要降低這個新危機,重點不在禁止AI,而在重建「可用的人類求助路徑」。兒盟在記者會提出把心理健康支持年齡下修、強化國中階段的心理資源與早期介入;這方向的本質是把求助變成日常基礎設施,而不是等到問題爆炸才處理。 同時,AI在校園更應被定位為「輔助工具」而非「替代關係」:可以用於情緒書寫、壓力紀錄與自我覺察,但必須與真人輔導、同儕支持與家長溝通形成轉介機制。 當國中生在壓力下更願意先找AI,社會應該讀到的不是科技勝利,而是現有求助系統失效的警報。AI可以是入口,但不能成為終點;一旦它成為唯一的出口,台灣的下一個公共衛生危機將不是病毒,而是被數位化吞噬的孤獨。 作者:新公民議會編輯小組

Recent Posts

緯穎股價與股東會重點整理:法人籌碼與AI伺服器展望一次看

緯穎股價與股東會重點整理:法人籌碼與AI伺服器展望一次看

(6669)緯穎近期市場焦點,來自兩條主線:一是股利政策大幅加碼,二是AI資料中心需求延續帶動營收續強。公司董事會通過2025年度盈餘分派,每股擬配發現金股利145元、股票股利20元,合計股利165元,並訂於2026/5/25召開股東常會承認財報與盈餘分配、並進行董事改選等議案。 每股盈餘分配多少?為何「配股配息後一股變三股」 [...]

More Info
OpenClaw「小龍蝦」是什麼?開源AI代理人爆紅原因,體驗「AI替你做事」

OpenClaw「小龍蝦」是什麼?開源AI代理人爆紅原因,體驗「AI替你做事」

OpenClaw(暱稱「小龍蝦」)在2026年快速爆紅,原因不在於它會聊天,而在於它把「對話式AI」推進到「可執行任務的AI代理人」:能替你管理行程、處理郵件、跑工作流程,甚至串接各種「技能(skills)」完成跨工具操作。路透描述它由奧地利開發者 Peter Steinberger 主導,近期在中國出現地方政府補貼與產業推動,形成以OpenClaw為中心的「AI代理生態」。 [...]

More Info
Middle East War, Taiwan Strait Risk

Middle East War, Taiwan Strait Risk

The U.S.–Iran war is not a distant headline for Taiwan. When fighting spreads to the Strait of Hormuz—through mines, drone attacks, or “no-go” warnings—the shock hits Taiwan through energy, [...]

More Info
2026台灣國中生壓力調查:遇到壓力先找AI?「數位孤獨」正在取代求助系統

2026台灣國中生壓力調查:遇到壓力先找AI?「數位孤獨」正在取代求助系統

2026年兒福聯盟公布《台灣國中生學習壓力調查》後,一個訊號比「學習疲勞」更刺眼:當國中生面對升學與生活壓力時,選擇求助生成式AI的比例(15.2%)竟高於找學校輔導老師(6%)與心理健康專業人員(1.9%)。同時,還有24.6%選擇不跟任何人談,顯示「求助斷鏈」正在擴大。 [...]

More Info

搜尋

精選文章

川習會的中美矛盾是戰略,不是貿易!

2017-04-08 韓非

八仙樂園爆炸案:缺乏常識造成的災難

2015-06-28 異想

彰化縣民輪替後的哀與愁

2016-03-06 許家瑋

新文明病:儲物症(Hoarding disorder)似正在增加

2015-04-13 楊庸一

訂閱本站

輸入你的電子郵件訂閱新文章並接收新通知。

Powered by WordPress | theme Dream Way
Powered by WordPress | theme Dream Way